TaxoFormer: Hierarchical Transformer for Predicting the Full Taxonomic Lineage of Protein Sequences
이 논문은 방대한 NCBI 계통수를 손실 없이 표현하기 위해 구조화된 토큰화 체계를 활용하는 계층적 트랜스포머 아키텍처인 TaxoFormer를 소개하며, 이를 통해 단순한 생성 모델이 1억 8,800만 개의 서열로부터 전체 단백질 분류 계통을 정확하게 예측하고 의미 있는 계통 발생학적 표현을 학습할 수 있게 한다.